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V7.5小语智能机器人的AI技术分析一

 
WiRobot小语智能机器人,基于语义理解、数据分析、智能检索等核心技术,实现智能人机交互的全渠道多媒体整合应用,并通过与知识库和业务数据库对接,实现了客户服务和客户营销的智能社交平台。
 

 
  • l 句法分析
语音机器人,首先要进行分句和短句。因为客户在电话中是没有标点符号的,可能说了一个或几个词、半句话或上下文关联的不完整表述、多句话或多个问题一起说完。WiRobot通过分析用户表达的依存句法结构信息,抽取其中的语义主干及相关语义成分,帮助智能产品实现对用户意图的精准理解。
  • l 中文分词
中文分词是将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程。包括专有词库、同义词库、近义词库、敏感词库、禁用词库等,识别自然语言文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、时间日期等。
  • l 词性标注
对分词的结果,为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性的过程,一方面去除无效的词性,如需求、副词、语气词等,另一方面根据词性判断业务场景(如销售还是维修)和客户情绪(喜悦还是愤怒)。
  • l 语义解析
基于分词和词性,进行语义分析。支持用户上传自定义专有名词词表,可针对不同行业进行定制,同时支持用户编写自定义识别规则,通过正则表达式的方式匹配具有一定特征的字符串,客户语言的意图进行识别,并指导多个匹配结果项的概率排序,答复给客户最有可能需要的内容。
  • l 语音识别
ASR是自动语音识别Automatic Speech Recognition的缩写,WiRobot支持科大讯飞和百度AI等多个平台,将客户语音进行实时的精准识别,并交由机器人进行分析判断后返回多媒体内容(文本、语音、图片、文件、网页)。
  • l 语音转换
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分。WiRobot将数据库或文件中的文本,转换成自然语音输出。我们支持两种模式:TTS实时转换和语料库人声录音。
  • l 程序接口
WiRobot提供标准API接口,支持与第三方业务软件和数据库的知识对接。
 
 

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